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贵州天柱：打造美丽家园升级版******

　　近日，记者在贵州省天柱县蓝田镇东风村看到，村民们在为400亩羊肚菌基地扎棚、撒菌种、铺营养袋，一派繁忙景象。

　　“我在羊肚菌基地负责翻地、搭棚、盖膜、撒种等技术调度和管理，工资加奖金一年收入6万元。在家门口就业，上下班也就几分钟路程，收入高，开销少，还能照顾孩子。”在羊肚菌基地当管理员的张泽英说。

　　近年来，天柱县设立村级乡村振兴服务站，推动产业发展，抓实乡村治理，把渡马镇共和村、蓝田镇东风村、坌处镇三门塘村等8个试点村打造成为美丽乡村“升级版”。

　　2022年，东风村乡村振兴服务站把“稻+羊肚菌”轮作作为主导产业，村里投入200万元与龙头企业贵州发鑫农业发展有限公司合作种植羊肚菌435亩，村里负责土地流转、投入资金，公司负责种植、回收、加工、销售，预计利润500万元以上，村集体经济收入将增收100万元，解决就业300余人。

　　东风村坪寨片寨脚组村民张泽英成为“稻+羊肚菌”轮作中获得就业稳定增收人员之一。

　　受益于乡村振兴服务站发展产业的不只是东风村。天柱县渡马镇共和村甘溪300亩菊花盛开，坌处镇三门塘村“合约食堂+旅游”入股村民喜分红，凤城街道南康村500亩西瓜、南瓜、洋荷享誉县内外，远口发豆腐产业园于2022年底投产使用。

　　“我在菊花基地起垄、移栽、施肥、除草、采摘，一年收入6000多元，在家也不愁没活干……”长期在菊花基地干活的村民吴桃柳说，菊花烘干、包装也少不了她。

　　天柱设立村级乡村振兴服务站，布局“一村一品”试点产业，开展以党组织联经济组织、经济组织联特色产业、特色产业联家庭经济、家庭经济联保险金融，促进村级集体经济增长和农户增收的“四联双增”工作；“人才下沉”开展产业技术服务600余次，帮助群众解决急难愁盼问题3000余个。同时，投资850万元，建设“稻+油菜”、功夫菊、羊肚菌、农产品加工等产业项目10个，带动发展烤烟、油茶、辣椒、黄豆等产业种植近3000亩。各试点村的村级集体经济收入全部超过30万元，提供就业岗位2400多个，为8个试点村群众带来就业和增收。

　　此外，石洞镇槐寨村开展“庭院美化”“庭院绿化”，改造房屋立面、人行步道、庭院、观光步道，建设污水处理池及管网，人居环境得到改善。（本报记者 王新伟 吴秉泽）

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）